博客
关于我
201612-1 中间数 ccf
阅读量:255 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1305 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到给定整数序列中的中间数。中间数的定义是:在序列中存在比它小的数的个数等于比它大的数的个数。如果有多个这样的数,它们的值都相同,那么这个值就是中间数。否则,返回-1。

方法思路

  • 排序数组:首先对整数序列进行排序,这样可以方便地计算每个数左右的位置情况。
  • 统计中间数:遍历排序后的数组,对于每个数,计算比它小的数的个数和比它大的数的个数。如果两者相等,则该数是中间数。
  • 记录满足条件的数:使用字典记录满足条件的数及其出现次数。
  • 检查唯一性:最后检查字典,如果只有一个数满足条件,则返回该数;否则返回-1。
  • 解决代码

    #include 
    #include
    #include
    using namespace std;int main() { int n; vector
    v; scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; ++i) { int x; scanf("%d", &x); v.push_back(x); } sort(v.begin(), v.end()); map
    candidates; for (int x : v) { auto it_left = lower_bound(v.begin(), v.end(), x); auto it_right = upper_bound(v.begin(), v.end(), x); int left = it_left - v.begin(); int right = v.size() - it_right; if (left == right) { candidates[x]++; } } if (candidates.empty()) { cout << -1; } else { if (candidates.size() == 1) { cout << *(candidates.begin()->first); } else { cout << -1; } } return 0;}

    代码解释

  • 读取输入:首先读取整数n和数组v。
  • 排序数组:对数组v进行排序。
  • 遍历数组:对于数组中的每个数x,使用lower_boundupper_bound函数计算比x小的数的个数和比x大的数的个数。
  • 记录中间数:如果左边数目等于右边数目,说明x是中间数,将其记录在字典中。
  • 检查结果:最后检查字典,如果只有一个数满足条件,输出该数;否则输出-1。
  • 这种方法确保了我们正确地找到序列中的中间数,并且处理了所有可能的边界情况。

    转载地址:http://mkbx.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    OpenCV中的监督学习
    查看>>
    opencv中读写视频
    查看>>
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>
    opencv之模糊处理
    查看>>
    Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
    查看>>
    OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    OpenCV保证输入图像为三通道
    查看>>
    OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    opencv图像分割3-分水岭方法
    查看>>
    opencv图像切割1-KMeans方法
    查看>>
    OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
    查看>>
    OpenCV图像的深浅拷贝
    查看>>
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
    查看>>